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Data Analytics, Fachbücher von Johannes Kröckel
Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung grosser industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik.
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Nelli:Python Data Analytics, Fachbücher von Fabio Nelli
Das Buch "Python Data Analytics" von Fabio Nelli bietet eine umfassende Einführung in die neuesten Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse mit Python. In dieser aktualisierten dritten Auflage werden die Leser durch die Grundlagen der Datenakquise und -analyse geführt, wobei ein besonderer Fokus auf wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, Datenvisualisierung mit matplotlib und maschinelles Lernen mit scikit-learn gelegt wird. Die Kapitel sind reich an praktischen Beispielen, die den Umgang mit verschiedenen Bibliotheken veranschaulichen, und bieten eine tiefgehende Betrachtung von pandas, einer zentralen Bibliothek für die Datenmanipulation. Darüber hinaus werden Themen wie die Analyse von Social-Media-Daten, Bildverarbeitung mit OpenCV und die Anwendung von Deep-Learning-Bibliotheken behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an erfahrene Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse vertiefen möchten und bietet wertvolle Einblicke in die Verarbeitung, Verwaltung und den Abruf von Informationen aus unterschiedlichen Datensätzen.
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Proceedings of Data Analytics and Management, FachbücherDas Buch "Proceedings of Data Analytics and Management" umfasst originale, unveröffentlichte Beiträge, die auf der Internationalen Konferenz für Datenanalyse und Management (ICDAM 2024) präsentiert wurden. Es behandelt zentrale Themen wie Datenanalyse, Datenmanagement, Big Data, rechnergestützte Intelligenz und Kommunikationsnetzwerke. Die Beiträge stammen von führenden Akademikern, Forschenden und Experten aus der Industrie und bieten wertvolle Einblicke für junge Forschende und Studierende. Das Werk ist in sechs Bände unterteilt und stellt innovative Ansätze und Lösungen vor, die für die Weiterentwicklung des Fachgebiets von Bedeutung sind.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. FinlayDas Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Analytics, Fachbücher von She Yang, Xin UnalDas Buch "Data Science and Big Data Analytics" präsentiert eine Sammlung hochwertiger Forschungsarbeiten, die auf der Dritten Internationalen Konferenz für Data Science und Big Data Analytics (IDBA 2023) vorgestellt wurden. Diese Konferenz wurde vom Sri Aurobindo Institute of Technology in Indore, Indien, in Zusammenarbeit mit der ACM und der IEEE Computer Society organisiert. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Quantencomputing sowie Sicherheitsaspekte im Bereich Big Data und Cloud. Darüber hinaus werden auch mathematische Grundlagen für die Datenwissenschaft, Graphentheorie, Datenvisualisierung und Analysen für soziale Netzwerke behandelt. Mit insgesamt 747 Seiten bietet dieses Fachbuch eine umfassende Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse und -sicherheit auseinandersetzen möchten.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Pro Hadoop Data Analytics, Fachbücher von Kerry Koitzsch
"Pro Hadoop Data Analytics" ist ein Fachbuch, das sich an Software-Ingenieure und Fachleute im Bereich Datenanalyse richtet. Es vermittelt fortgeschrittene analytische Techniken und zeigt, wie bestehende Werkzeuge genutzt werden können, um analytische Anwendungen leistungsfähiger, präziser und effizienter zu gestalten. Das Buch bietet eine ausgewogene Kombination aus Architektur, Design und Implementierung, um analytische Systeme zu entwickeln, die über grundlegende Methoden wie Klassifikation, Clustering und Empfehlung hinausgehen. Ein zentrales Anliegen ist die Betonung bewährter Praktiken, um eine kohärente und effiziente Entwicklung zu gewährleisten. Durch die Entwicklung eines vollständigen Beispiel-Systems mit Standardkomponenten wird der Leser in die Lage versetzt, ein funktionierendes und erweiterbares End-to-End-System zu erstellen. Zudem wird die Bedeutung flexibler, konfigurierbarer und leistungsstarker Datenpipelines hervorgehoben, die analytische Komponenten und geeignete Visualisierungsergebnisse integrieren.
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Big Data Analytics Methods, Sachbücher von Peter Ghavami
"Big Data Analytics Methods" bietet eine umfassende Einführung in fortgeschrittene Analysemethoden, die für Fachleute im Bereich Big Data und Business Intelligence von entscheidender Bedeutung sind. Das Buch behandelt über 100 verschiedene Techniken, darunter maschinelles Lernen, Clusteranalyse und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Es bietet wertvolle Einblicke in die Bewältigung typischer Herausforderungen in der Datenanalyse, wie den Umgang mit fehlenden oder fehlerhaften Daten. Durch praxisnahe Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Transport und Finanzdienstleistungen, wird der Leser in die Lage versetzt, die vorgestellten Methoden effektiv anzuwenden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Tipps macht dieses Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern möchten.
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Data Analytics, Fachbücher von Johannes KröckelEiner der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung grosser industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik.49,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nelli:Python Data Analytics, Fachbücher von Fabio NelliDas Buch "Python Data Analytics" von Fabio Nelli bietet eine umfassende Einführung in die neuesten Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse mit Python. In dieser aktualisierten dritten Auflage werden die Leser durch die Grundlagen der Datenakquise und -analyse geführt, wobei ein besonderer Fokus auf wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, Datenvisualisierung mit matplotlib und maschinelles Lernen mit scikit-learn gelegt wird. Die Kapitel sind reich an praktischen Beispielen, die den Umgang mit verschiedenen Bibliotheken veranschaulichen, und bieten eine tiefgehende Betrachtung von pandas, einer zentralen Bibliothek für die Datenmanipulation. Darüber hinaus werden Themen wie die Analyse von Social-Media-Daten, Bildverarbeitung mit OpenCV und die Anwendung von Deep-Learning-Bibliotheken behandelt. Dieses Fachbuch richtet sich an erfahrene Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse vertiefen möchten und bietet wertvolle Einblicke in die Verarbeitung, Verwaltung und den Abruf von Informationen aus unterschiedlichen Datensätzen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Proceedings of Data Analytics and Management, FachbücherDas Buch "Proceedings of Data Analytics and Management" umfasst originale, unveröffentlichte Beiträge, die auf der Internationalen Konferenz für Datenanalyse und Management (ICDAM 2024) präsentiert wurden. Es behandelt zentrale Themen wie Datenanalyse, Datenmanagement, Big Data, rechnergestützte Intelligenz und Kommunikationsnetzwerke. Die Beiträge stammen von führenden Akademikern, Forschenden und Experten aus der Industrie und bieten wertvolle Einblicke für junge Forschende und Studierende. Das Werk ist in sechs Bände unterteilt und stellt innovative Ansätze und Lösungen vor, die für die Weiterentwicklung des Fachgebiets von Bedeutung sind.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive AnalyticsSAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240806, Titel der Reihe: SAP Press Englisch##, Autoren: Chabert, Antoine~Serre, David, Seitenzahl/Blattzahl: 315, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: SAP Analytics Cloud (SAC); classification model; predictive analytics; regression model; time series model, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet~Surfen (Internet), Fachkategorie: Informatik~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 262, Breite: 187, Höhe: 22, Gewicht: 752, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics, Data Mining and Big Data, Fachbücher von S. FinlayDas Buch "Predictive Analytics, Data Mining and Big Data" von Steven Finlay bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Es richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein fundiertes Verständnis für Daten und deren Trends entwickeln möchten. Der Autor erläutert die Chancen, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben, sowie die potenziellen Risiken, die mit diesen Technologien verbunden sind. Durch einen klaren und zugänglichen Schreibstil wird eine kontextuelle Roadmap bereitgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, die den Organisationen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data und Predictive Analytics auseinandersetzen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Analytics, Fachbücher von She Yang, Xin UnalDas Buch "Data Science and Big Data Analytics" präsentiert eine Sammlung hochwertiger Forschungsarbeiten, die auf der Dritten Internationalen Konferenz für Data Science und Big Data Analytics (IDBA 2023) vorgestellt wurden. Diese Konferenz wurde vom Sri Aurobindo Institute of Technology in Indore, Indien, in Zusammenarbeit mit der ACM und der IEEE Computer Society organisiert. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Quantencomputing sowie Sicherheitsaspekte im Bereich Big Data und Cloud. Darüber hinaus werden auch mathematische Grundlagen für die Datenwissenschaft, Graphentheorie, Datenvisualisierung und Analysen für soziale Netzwerke behandelt. Mit insgesamt 747 Seiten bietet dieses Fachbuch eine umfassende Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse und -sicherheit auseinandersetzen möchten.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pro Hadoop Data Analytics, Fachbücher von Kerry Koitzsch"Pro Hadoop Data Analytics" ist ein Fachbuch, das sich an Software-Ingenieure und Fachleute im Bereich Datenanalyse richtet. Es vermittelt fortgeschrittene analytische Techniken und zeigt, wie bestehende Werkzeuge genutzt werden können, um analytische Anwendungen leistungsfähiger, präziser und effizienter zu gestalten. Das Buch bietet eine ausgewogene Kombination aus Architektur, Design und Implementierung, um analytische Systeme zu entwickeln, die über grundlegende Methoden wie Klassifikation, Clustering und Empfehlung hinausgehen. Ein zentrales Anliegen ist die Betonung bewährter Praktiken, um eine kohärente und effiziente Entwicklung zu gewährleisten. Durch die Entwicklung eines vollständigen Beispiel-Systems mit Standardkomponenten wird der Leser in die Lage versetzt, ein funktionierendes und erweiterbares End-to-End-System zu erstellen. Zudem wird die Bedeutung flexibler, konfigurierbarer und leistungsstarker Datenpipelines hervorgehoben, die analytische Komponenten und geeignete Visualisierungsergebnisse integrieren.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Analytics Methods, Sachbücher von Peter Ghavami"Big Data Analytics Methods" bietet eine umfassende Einführung in fortgeschrittene Analysemethoden, die für Fachleute im Bereich Big Data und Business Intelligence von entscheidender Bedeutung sind. Das Buch behandelt über 100 verschiedene Techniken, darunter maschinelles Lernen, Clusteranalyse und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Es bietet wertvolle Einblicke in die Bewältigung typischer Herausforderungen in der Datenanalyse, wie den Umgang mit fehlenden oder fehlerhaften Daten. Durch praxisnahe Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Transport und Finanzdienstleistungen, wird der Leser in die Lage versetzt, die vorgestellten Methoden effektiv anzuwenden. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Tipps macht dieses Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern möchten.89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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